DB 성능테스트 Tool 비교

🤔 성능 테스트란?

서비스 및 서비스 시스템의 성능을 확인하기 위해 실제 사용 환경과 비슷한 환경에서 테스트를 진행하는 것
Response Time, Throughput(처리량), 병목구간 등을 확인할 수 있다

기능	Apache Bench	JMeter	Locust	Gatling	k6	nGrinder
설치	간편 (커맨드라인)	다소 복잡 (GUI/XML)	간편 (Python)	다소 복잡 (Scala)	간편 (Node.js)	다소 복잡 (Java)
언어	커맨드라인	XML	Python	Scala	JavaScript/TypeScript	Groovy/Jython
테스트 유형	기본 웹 서버 성능	다양한 웹 애플리케이션, API, 모바일 앱	API	API, 웹 페이지	API, 웹 페이지	API, 웹 페이지, 모바일
확장성	제한적	높음	높음	높음	매우 높음	높음
사용 편의성	쉬움	어려움	쉬움	어려움	쉬움	보통
커뮤니티 활성도	활발	활발	활발	활발	활발	활발
주요 장점	간편하고 빠름	강력한 기능, 시각화	간편하고 빠름, 분산	높은 표현력, 시각화	간편하고 빠름, 자원 효율성	분산, 실시간 모니터링
주요 단점	기능 제한적	복잡함	기능 제한적	학습 난이도 높음	기능 제한적	학습 난이도 높음
적합한 상황	간편한 웹 서버 성능 평가	다양한 테스트 유형 필요, 시각적 분석 필요	간편한 API 성능 테스트	복잡한 테스트, 시각적 분석 필요	간편하고 빠른 API 테스트, 자원 제약적인 환경	분산 환경, 실시간 모니터링 필요, 다양한 플러그인 활용

 

도구별 활용 가이드:

• Apache Bench: 간편하고 빠른 웹 서버 성능 평가 (예: 정적 웹 사이트, API 엔드포인트)
  • 적합한 사용자: 웹 개발 초보자, 간편한 성능 평가만 필요한 사용자
• JMeter: 다양한 테스트 유형, 시각적 분석 필요 (예: 웹 애플리케이션, 모바일 앱, 복잡한 시나리오)
  • 적합한 사용자: 웹 애플리케이션, 모바일 앱 개발자, 성능 분석에 중점을 두는 사용자
• Locust: 간편하고 빠른 API 성능 테스트 (예: 분산 API, SaaS 서비스)
  • 적합한 사용자: API 개발자, CI/CD 파이프라인에서 간편하게 API 테스트를 수행하고 싶은 사용자
• Gatling: 복잡한 테스트, 시각적 분석 필요, 높은 표현력 (예: 대규모 웹 애플리케이션, 성능 병목 지점 찾기)
  • 적합한 사용자: 성능 엔지니어, 복잡한 테스트 시나리오를 작성하고 분석해야 하는 사용자
• k6: 간편하고 빠른 API 테스트, 자원 제약적인 환경 (예: CI/CD 파이프라인, 제한된 리소스)
  • 적합한 사용자: API 개발자, CI/CD 파이프라인에서 간편하게 API 테스트를 수행하고 싶은 사용자
• nGrinder: 분산 환경, 실시간 모니터링 필요, 다양한 플러그인 활용 (예: 대규모 분산 시스템, 성능 최적화)
  • 적합한 사용자: 대규모 분산 시스템 개발자, 성능 최적화 및 문제 해결에 중점을 두는 사용자